--------опыт в Back end разработке
Навыки работы с Python/Django
Владение Python фреймворками (Django, Flask, FastAPI, aiohttp);
работа с асинхронным кодом Python (asyncio);
работа с очередями (RabbitMQ, Kafka);
DevOps-опыт (nginx, Docker, ansible) и CI/CD github actions.
Работа с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL);
Навыки работы с HTML/CSS.
Проектирование веб-приложений и микросервисов и документации разработки (swagger, grpc);
Работа с NoSQL хранилищами (MongoDВ, Cassandra, Redis);
Работа с поисковыми движками ElasticSearch, Sphinx;
Знание классических структур данных и алгоритмов
Опыт работы с Linux.
Владение контейнерными технологиями: Docker, Docker Swarm, Docker Compose.
Shell-скриптинг: bash.
Современные инженерные практики: тесты, CI/CD, системы контроля версий.
Высокий уровень самоорганизации и открытость.
Готовность быстро разрабатывать прототипы решений.
Какие задачи решаю:
Написание API на Python/Django
Автоматизация выполнения фоновых задач.
Деплоймент на AWS/Azure
Само-тестирование системы
Написание загрузчиков информации из интернета.
--------опыт в DS
1) Знание основных библиотек Python, применяемых в области ML (numpy, scipy, pandas, OpenCV и т.д.)
2) Опыт работы с фреймворком ML (pyTorch, keras, scikit-learn, fastai)
3) Понимаю основные архитектуры нейронных сетей, используемых в ML(доказываю, вывожу формулы):
- neural networks
- deep learning
- time series
- NLP(Морфологический анализ, POS-теггинг, синтаксический Анализ, семантический анализ, анафорические связи, дискурсивный анализ и т.д.)
- Computer vision
- Хорошая математическая подготовка (math & data modeling, algorithms, regression analysis, statistics, probability theory)
4)Отличная алгоритмическая подготовка
- Участие в олимпиадном программировании
(ACMP, Поттосина)
5) Опыт участия на Kaggle
6) Объектно-ориентированное программирование (Python, С++)
7) Функциональное программирование (R)
8) Разработка баз данных (SQL, MySQL)
9) Опыт работы с Linux-системами
10) Средства разработки (Git, GitHub, Slack)
11) Английский (чтение документации, статей)
12) Написал множество интеграций и краулеров для получения данных через API, RSS, файлов XML, PDF, XLS, DOC, JSON.
--------------------------------------------------------------------------------
Проекты перечислены на сайте портфолио (https://grand-roman.github.io/portfolio/)